Problemstellung
Je größer die Datei mit den Daten, desto länger braucht sie auch zum laden. Zerlegt man diese in mehrere, kleinere Fragmente, wächst mitunter die Datenmenge (die referenzierende Größe, meistens ein Timestamp, muss ja in jeder Datei vorhanden sein). Unterm Strich sind die einzelnen Dateien schneller geladen, da nicht immer die kompletten Messdaten geladen werden, sondern nur die, die gerade verarbeitet werden sollen. Doch wie zerlegt man „mal eben“ so eine Tabelle?
Problemlösung
In Excel? Wäre möglich, doch birgt das immer die Gefahr, dass man in Excel beim bearbeiten mit etwas Pech auch die Daten manipuliert (Thema Formatierung). Besser wäre da die Trennung der Daten so RAW wie möglich: Also direkt in txt-Form. Gehen wir mal davon aus, dass diese Daten im CSV-Format wie:
Time;Value1;Value2;Value3;Value4;Value5;...;ValueN
xxxx.xx.xx xx:xx:xx.xxx;0.000;0.000;0.000;0.000;0.000;...;0.000
vorliegen. Am Ende sollen mehrere Dateien entstehen, in denen immer die logischen Gruppen von Messwerten zusammen gefasst werden (zB. alle Spannungen, alle Ströme, alle Temperaturen, oder jeweils die Prüflinge mit allen Kenndaten).
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